Academic CV 학술 이력

Curriculum Vitae 이력서

Email 이메일 yj.lee@chu.ac.kr yj.lee@chu.ac.kr Website 웹사이트 youngjoon-lee.com youngjoon-lee.com Address 주소 38 Halladaehak-ro, Jeju-si, Jeju-do, 63092, S. Korea 제주특별자치도 제주시 한라대학로 38, 63092

Education 학력

Mar 2015 – Feb 2019 2015.03 – 2019.02
Ph.D. in Finance 경영학 박사
Yonsei University, Seoul, Korea 연세대학교, 서울, 대한민국
  • Thesis: Deciphering Monetary Policy with Text Mining: An Automated Polarity Classification Approach 학위논문: 텍스트 마이닝을 활용한 통화정책 해석: 자동 극성 분류 접근법
Mar 2007 – Aug 2010 2007.03 – 2010.08
M.A. in Economics 경제학 석사
Yonsei University, Seoul, Korea 연세대학교, 서울, 대한민국
  • Specialization: Financial Engineering 전공: 금융공학
Mar 1996 – Feb 2001 1996.03 – 2001.02
B.S. in Industrial Engineering & Computer Science 산업공학 및 컴퓨터과학 학사
Yonsei University, Seoul, Korea 연세대학교, 서울, 대한민국

Experience 경력

Dec 2024 – present 2024.12 – 현재
Associate Professor 부교수
Artificial Intelligence, Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교 인공지능학과, 제주, 대한민국
  • Deliver AI curriculum covering NLP, MLOps, Robotics, and Operating Systems 자연어처리, MLOps, 로보틱스, 운영체제를 포함한 AI 교육과정 운영
  • Guide and mentor student research projects in AI applications AI 응용 분야 학생 연구 프로젝트 지도 및 멘토링
May 2026 – present 2026.05 – 현재
Director, AI Innovation Office (Chief AI Officer, CAIO) & Assistant Vice President for AX Initiative AI혁신처장(CAIO) 및 AX추진 부총장보
Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교, 제주, 대한민국
  • Concurrent appointment by Presidential Order 사무처-1155호, May 12, 2026 (succeeded the Director of Innovation Task Force role) 2026-05-12 사무처-1155호 인사발령(혁신추진단장 → AI혁신처장 + AX추진부총장보 동시 보임)
  • Lead university-wide AI strategy, governance, and adoption across academic and administrative functions as Director of the newly established AI Innovation Office 신설 AI혁신처 처장으로 대학 전반의 AI 전략·거버넌스·학사·행정 AI 도입 총괄
  • Drive AI Transformation (AX) initiatives connecting academic, administrative, and industry functions as Assistant Vice President reporting directly to the President 총장 직속 AX추진부총장보로서 학사·행정·산업 기능을 연결하는 AI 전환(AX) 이니셔티브 추진
  • Oversee responsible AI deployment and AI-driven institutional innovation 책임 있는 AI 배포와 AI 기반 대학 혁신 관리
Aug 2023 – Apr 2026 2023.08 – 2026.04
Chief Innovation Officer 혁신추진단장
Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교, 제주, 대한민국
  • Oversaw university AI and emerging technology research initiatives 대학의 AI 및 신기술 연구 이니셔티브 총괄
  • Led AI research connecting theoretical frameworks with industry applications 이론적 프레임워크와 산업 적용을 연결하는 AI 연구 주도
  • Set up a knowledge exchange platform for AI research AI 연구를 위한 지식 교류 플랫폼 구축
Mar 2022 – present 2022.03 – 현재
Head of Research 연구소장
Natural Language Research Center, Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교 자연어연구센터, 제주, 대한민국
  • Lead development of AI-driven NLP models for financial applications 금융 응용을 위한 AI 기반 자연어처리 모델 개발 주도
  • Oversee creation of AI-powered virtual physician for healthcare delivery 헬스케어 서비스를 위한 AI 기반 가상 의사 개발 총괄
  • Develop AI technologies in robotic art and visual media 로봇 아트 및 비주얼 미디어 분야 AI 기술 개발
Feb 2021 – Nov 2024 2021.02 – 2024.11
Assistant Professor 조교수
Artificial Intelligence Engineering, Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교 인공지능공학과, 제주, 대한민국
  • Delivered AI engineering curriculum covering NLP, MLOps, Robotics, and Operating Systems 자연어처리, MLOps, 로보틱스, 운영체제를 포함한 AI 공학 교육과정 운영
  • Guided and mentored student research projects in AI applications AI 응용 분야 학생 연구 프로젝트 지도 및 멘토링
Mar 2019 – Sep 2020 2019.03 – 2020.09
Visiting Scholar 방문학자
Precourt Institute for Energy, Stanford University, Stanford, CA, USA 스탠퍼드대학교 Precourt Institute for Energy, 스탠퍼드, 캘리포니아, 미국
  • Led a project using ML and NLP for ESG data analysis and investment strategies ESG 데이터 분석과 투자 전략을 위한 머신러닝 및 자연어처리 프로젝트 주도
  • Applied advanced technological methods to financial analysis to understand ESG factors in investment 투자에서 ESG 요인을 이해하기 위한 금융 분석에 첨단 기술 방법론 적용
  • Contributed to sustainable finance and technology research related to climate-resilient economy 기후 회복력 있는 경제와 관련된 지속가능 금융 및 기술 연구에 기여
Sep 2018 – Aug 2021 2018.09 – 2021.08
Researcher 연구원
Yonsei Business Research Institute, Yonsei University, Seoul, Korea 연세대학교 경영연구소, 서울, 대한민국
Oct 2014 – Jan 2017 2014.10 – 2017.01
Senior Quantitative Analyst 선임 퀀트 애널리스트
Gian Research, Seoul, Korea 지안리서치, 서울, 대한민국
  • Developed risk models and portfolio tools for equity and bond investments 주식 및 채권 투자를 위한 위험 모델과 포트폴리오 도구 개발
  • Consulted on pension fund management systems and asset management processes 연기금 관리 시스템 및 자산운용 프로세스 컨설팅
  • Created fixed-income risk model and quantitative equity rating system 채권 위험 모델과 정량 주식 평가 시스템 구축
Jul 2006 – Sep 2014 2006.07 – 2014.09
Head of Quantitative Strategy 퀀트전략팀장
Hyundai Securities, Seoul, Korea 현대증권, 서울, 대한민국
  • Researched asset allocation strategies for MOLIT Housing Fund 국토교통부 주택기금의 자산배분 전략 연구
  • Designed and implemented quantitative factor investing strategies 정량 팩터 투자 전략 설계 및 구현
  • Consulted and tested low-volatility strategies in ETF construction ETF 구성에서 저변동성 전략 컨설팅 및 테스트
  • Developed earnings valuation models and pair trading systems 실적 가치평가 모델과 페어 트레이딩 시스템 개발
Nov 2001 – Oct 2005 2001.11 – 2005.10
Head of Research and Development 연구개발팀장
FnGuide Inc., Seoul, Korea 에프앤가이드, 서울, 대한민국
  • Led R&D initiatives across business and product lines 사업 및 제품 라인 전반의 연구개발 이니셔티브 주도
  • Implemented database systems and financial research solutions 데이터베이스 시스템과 금융 리서치 솔루션 구현
  • Consulted on custom index management and equity management systems 맞춤형 지수 관리와 주식 운용 시스템 컨설팅

Organizations 소속 및 조직 활동

May 2024 – present 2024.05 – 현재
Director, Cheju Halla RISE Center 제주한라대학교 앵커사업부단장
Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교, 제주, 대한민국
  • Lead the Regional Innovation System & Education (RISE) Center to advance AI-based education, research, and industry collaboration AI 기반 교육, 연구, 산학협력을 고도화하기 위한 지역혁신중심 대학지원체계(RISE) 센터 운영
  • Oversee multi-institutional RISE projects with partners such as Saltlux, RovoRoad, and AWS 솔트룩스, 로보로드, AWS 등 파트너와 함께 다기관 RISE 프로젝트 총괄
  • Coordinate AI curriculum innovation and regional workforce development for Jeju's strategic industries 제주 전략산업을 위한 AI 교육과정 혁신 및 지역 인재 양성 조정
Apr 2025 – present 2025.04 – 현재
Project Director, KOICA-TIU-Cheju Halla AI Training Center KOICA-TIU-제주한라 AI Training Center 사업단장
Tashkent International University, Tashkent, Uzbekistan 타슈켄트국제대학교, 타슈켄트, 우즈베키스탄
  • Lead the design and implementation of AI curriculum and training programs integrating Microsoft Azure certification pathways Microsoft Azure 인증 경로를 통합한 AI 교육과정 및 훈련 프로그램 설계와 운영 주도
  • Collaborate with TIU leadership and KOICA to establish the AI center through international academic partnership TIU 리더십 및 KOICA와 협력하여 국제 학술 파트너십 기반 AI 센터 설립 추진
Jan 2024 – present 2024.01 – 현재
Lead Investigator, Jeju RIS Office for High-Intelligent Service 제주RIS 지능형서비스사업단 책임교수
Jeju Special Self-Governing Province, Korea 제주특별자치도, 대한민국
  • Lead efforts to integrate AI curriculum in Jeju educational institutions 제주 지역 교육기관의 AI 교육과정 통합 노력 주도
  • Develop AI deployment strategies suitable for Jeju's cultural and economic context 제주의 문화적·경제적 맥락에 적합한 AI 도입 전략 개발
Jan 2022 – present 2022.01 – 현재
Committee Member 자문위원
Aju Research Institute of Corporate Management, Seoul, Korea 아주기업경영연구소, 서울, 대한민국
  • Assess and report on the ESG performance of target investment companies for sustainable and responsible investing 지속가능하고 책임 있는 투자를 위해 대상 투자기업의 ESG 성과 평가 및 보고

Invited & Leadership Activities 초청 발표 및 리더십 활동

2025 2025
Mentor to award-winning student teams (IN-JEJU Challenge 2025) 수상 학생팀 멘토(IN-JEJU Challenge 2025)
IN-JEJU Challenge 2025, Jeju, South Korea IN-JEJU Challenge 2025, 제주, 대한민국
  • Guided student teams to Best Prize and Excellence Award in Physical AI and AIoT competition Physical AI 및 AIoT 경진대회에서 학생팀의 최우수상 및 우수상 수상 지도
  • Mentored teams developing multi-agent simulation for robot learning and AIoT agent systems 로봇 학습용 멀티에이전트 시뮬레이션과 AIoT 에이전트 시스템 개발팀 멘토링
2025 2025
Opening Ceremony, KOICA-TIU-Cheju Halla AI Training Center KOICA-TIU-제주한라 AI Training Center 개소식
Tashkent International University, Tashkent, Uzbekistan 타슈켄트국제대학교, 타슈켄트, 우즈베키스탄
  • Officially opened landmark AI education center in partnership with KOICA and TIU KOICA 및 TIU와의 파트너십을 통해 대표 AI 교육센터 공식 개소
  • Launched 4 industry-aligned programs with Microsoft Azure certification pathways Microsoft Azure 인증 경로와 연계한 4개 산업 맞춤형 프로그램 출범
2025 2025
Organizer, STAI 2025 (Sustainable Transition with AI Hackathon) STAI 2025 공동 주최자(Sustainable Transition with AI Hackathon)
STAI 2025, Jeju Island, South Korea STAI 2025, 제주, 대한민국
  • Co-organized intensive AI hackathon focused on climate action and sustainability 기후 행동과 지속가능성을 주제로 한 집중형 AI 해커톤 공동 주최
  • Led 27 participants in developing 5 groundbreaking solutions for environmental challenges 참가자 27명이 환경 문제 해결을 위한 5개 혁신 솔루션을 개발하도록 지원
  • Collaborated with AWS, Saltlux, and Asan Nanum Foundation AWS, 솔트룩스, 아산나눔재단과 협력
2025 2025
Keynote Speaker, International Pharmaceutical Sciences Conference 기조연설자, 국제약학학술대회
2025 International Pharmaceutical Sciences Conference, Ulaanbaatar, Mongolia 2025 International Pharmaceutical Sciences Conference, 울란바토르, 몽골
  • Delivered keynote on AI agents transforming education and drug discovery 교육과 신약개발을 변화시키는 AI 에이전트를 주제로 기조연설
  • Presented Cheju Halla University's AI Professor System and Bio-AI agent for pharmaceutical research 제주한라대학교 AI Professor System과 약학 연구용 Bio-AI 에이전트 발표
2025 2025
Presenter, Saltlux AI Conference 2025 발표자, Saltlux AI Conference 2025
Saltlux AI Conference 2025, GS Tower, Seoul, South Korea Saltlux AI Conference 2025, GS타워, 서울, 대한민국
  • Presented AI Professor System at conference themed "AI Agents Eating the World" "AI Agents Eating the World"를 주제로 한 컨퍼런스에서 AI Professor System 발표
  • Demonstrated hybrid model combining Saltlux's LUXIA LLM with education-specific innovations 솔트룩스 LUXIA LLM과 교육 특화 혁신을 결합한 하이브리드 모델 시연
2025 2025
Delegation meetings at USC and Cal Poly USC 및 Cal Poly 대표단 협의
USC Space Engineering Research Center (LA) & Cal Poly (San Luis Obispo) USC 우주공학연구센터(LA) 및 Cal Poly(샌루이스오비스포)
  • Developed partnerships for aerospace and CubeSat technology collaboration 항공우주 및 큐브위성 기술 협력을 위한 파트너십 개발
2025 2025
Attendee, CES 2025 CES 2025 참가
CES 2025, Las Vegas, NV CES 2025, 라스베이거스, 네바다, 미국
  • Gathered insights on latest AI and education technology trends for RISE project development RISE 프로젝트 개발을 위한 최신 AI 및 교육기술 트렌드 인사이트 수집
2025 2025
Delegation visit to Stanford d.school 스탠퍼드 d.school 대표단 방문
Stanford University (d.school), Stanford, CA 스탠퍼드대학교 d.school, 스탠퍼드, 캘리포니아, 미국
  • Explored design thinking methodologies for educational innovation 교육 혁신을 위한 디자인씽킹 방법론 탐색
2024 2024
Collaboration visits with PULSE9 and HKDI PULSE9 및 HKDI 협력 방문
Hong Kong Design Institute (HKDI) & PULSE9, Hong Kong 홍콩디자인인스티튜트(HKDI) 및 PULSE9, 홍콩
  • Explored AI applications in creative content and design education 크리에이티브 콘텐츠와 디자인 교육 분야의 AI 응용 가능성 탐색
2024 2024
Delegation visit to Dassault Systèmes Headquarters 다쏘시스템 본사 대표단 방문
Dassault Systèmes Worldwide HQ, Vélizy-Villacoublay, France 다쏘시스템 글로벌 본사, 벨리지빌라쿠블레, 프랑스
  • Presented RISE project and explored collaboration opportunities in education and smart cities RISE 프로젝트를 발표하고 교육 및 스마트시티 협력 기회 탐색
  • Discussed aerospace innovations and workforce development with Dassault leadership 다쏘시스템 리더십과 항공우주 혁신 및 인재 양성 방안 논의
2024 2024
Moderator – "Youth Asks AI about the Future" session 좌장 - "청년, AI에게 미래를 묻다" 세션
4th Asia-Pacific Young Leaders Forum, Jeju, South Korea 제4회 아시아·태평양 영리더스포럼, 제주, 대한민국
  • Facilitated discussion on AI's role in shaping the future for young leaders 청년 리더를 위한 미래 형성에서 AI의 역할에 관한 토론 진행
2024 2024
Organizer, STAI Workshop at IJCAI 2024 IJCAI 2024 STAI Workshop 공동 주최자
IJCAI 2024, Jeju Island, South Korea IJCAI 2024, 제주, 대한민국
  • Co-organized international workshop on AI for sustainability with Christopher Manning, Soh Young In, and Gaku Morio Christopher Manning, 인소영, Gaku Morio와 함께 지속가능성을 위한 AI 국제 워크숍 공동 주최
  • Hosted keynote speakers including Markus Leippold and Peter J. Morgan Markus Leippold, Peter J. Morgan 등 기조연설자 초청 운영
2024 2024
Instructor, STAI NLP Workshop for Social Scientists 강사, 사회과학자를 위한 STAI NLP 워크숍
The Seaes Hotel, Jeju Island, South Korea 씨에스호텔, 제주, 대한민국
  • Led hands-on NLP workshop for social science researchers 사회과학 연구자를 위한 실습형 자연어처리 워크숍 진행
  • Collaborated with Gaku Morio (Hitachi America/Stanford) and Jae Yoon Lee (Saltlux AI Labs) Gaku Morio(Hitachi America/Stanford), 이재윤(Saltlux AI Labs)과 협력
2023 2023
Presenter, Spring Future Culture Technology Forum (Multimodal AI) 발표자, 봄 미래문화기술포럼(멀티모달 AI)
2023 Spring Future Culture Technology Forum, Jeju, South Korea 2023 봄 미래문화기술포럼, 제주, 대한민국
  • Presented "Infinite Possibilities: AI's Journey Towards Understanding Everything, Everywhere, All at Once" "무한한 가능성: 모든 것을, 모든 곳에서, 한 번에 이해하려는 AI의 여정" 발표
  • Explored large language models, attention mechanisms, and AI hallucinations 대규모 언어모델, 어텐션 메커니즘, AI 환각 현상 탐구
2022 2022
Presenter, Jeju Forum 2022 (ESG and Sustainable Finance) 발표자, 제주포럼 2022(ESG와 지속가능 금융)
Jeju Forum, South Korea 제주포럼, 대한민국
  • Presented "Rethinking ESG: A Strategic Approach for Real Impact" "ESG 다시 생각하기: 실질적 임팩트를 위한 전략적 접근" 발표
  • Addressed ESG framework challenges and proposed solutions for sustainable finance ESG 프레임워크의 과제를 다루고 지속가능 금융을 위한 해법 제안

Projects 프로젝트

Aug 2025 – present 2025.08 – 현재
Agentic AI-Based Intelligent Education Platform 에이전틱 AI 기반 지능형 교육 플랫폼
Cheju Halla University, Yonsei University, KAIST, and Saltlux 제주한라대학교, 연세대학교, KAIST, 솔트룩스
  • Joint development of AI Professor System integrating Saltlux LUXIA LLM and Cheju Halla's education platform 솔트룩스 LUXIA LLM과 제주한라대학교 교육 플랫폼을 통합한 AI Professor System 공동 개발
  • Built intelligent education agents for personalized learning and research reasoning 개인화 학습과 연구 추론을 위한 지능형 교육 에이전트 구축
  • Advanced semantic knowledge graph and RAG pipeline for AI education AI 교육을 위한 시맨틱 지식그래프와 RAG 파이프라인 고도화
Aug 2025 – present 2025.08 – 현재
Intelligent Road Maintenance and Smart Infrastructure 지능형 도로 유지관리 및 스마트 인프라
Cheju Halla University, Seoul National University, KAIST, and RovoRoad 제주한라대학교, 서울대학교, KAIST, 로보로드
  • Developed AI-powered road surface inspection and autonomous repair systems for Jeju smart infrastructure 제주 스마트 인프라를 위한 AI 기반 도로 표면 점검 및 자율 보수 시스템 개발
  • Integrated edge AI with drone-based imaging and reinforcement learning for real-time damage detection 실시간 손상 감지를 위해 엣지 AI, 드론 기반 영상, 강화학습 통합
Apr 2025 – present 2025.04 – 현재
TIU AI Education Center Development TIU AI 교육센터 구축
Cheju Halla University & Tashkent International University, Uzbekistan 제주한라대학교 및 타슈켄트국제대학교, 우즈베키스탄
  • Lead establishment of an advanced AI education center in Uzbekistan 우즈베키스탄 내 고도화된 AI 교육센터 설립 주도
  • Develop 16-week AI curriculum integrating Microsoft Azure certification pathways Microsoft Azure 인증 경로를 통합한 16주 AI 교육과정 개발
Apr 2024 – Feb 2025 2024.04 – 2025.02
Traffic Optimization Platform for Jeju Traffic Safety 제주 교통안전을 위한 교통 최적화 플랫폼
Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교, 제주, 대한민국
  • Lead project to enhance Jeju's transportation infrastructure using data-driven urban planning 데이터 기반 도시계획을 활용해 제주 교통 인프라를 개선하는 프로젝트 주도
  • Analyze traffic patterns and signal timing at key intersections in Jeju 제주 주요 교차로의 교통 패턴과 신호 타이밍 분석
  • Develop real-time traffic network data update systems 실시간 교통망 데이터 업데이트 시스템 개발
Jul 2023 – Feb 2024 2023.07 – 2024.02
Multi-Object Detection and Robotic Drawing with Multiple Camera Sensors 다중 카메라 센서를 활용한 다중 객체 탐지 및 로봇 드로잉
Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교, 제주, 대한민국
  • Developed methods integrating multi-object detection with AI and robotic drawing in digital art 디지털 아트에서 다중 객체 탐지, AI, 로봇 드로잉을 통합하는 방법 개발
May 2023 – Feb 2024 2023.05 – 2024.02
The Bank of Korea Knowledge Partnership Program with Cambodia 한국은행 캄보디아 지식협력 프로그램
Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교, 제주, 대한민국
  • Analyzed Bank of Korea's communication strategies 한국은행의 커뮤니케이션 전략 분석
  • Used machine learning-based text mining for policy analysis 정책 분석을 위해 머신러닝 기반 텍스트 마이닝 활용
Mar 2023 – Sep 2023 2023.03 – 2023.09
Dissecting Corporate Reputation Risk in News Media 뉴스 미디어 속 기업 평판 리스크 분석
Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교, 제주, 대한민국
  • Used aspect-based sentiment analysis techniques to analyze corporate and CEO reputations in news media 속성 기반 감성분석 기법을 활용해 뉴스 미디어의 기업 및 CEO 평판 분석
May 2022 – Apr 2023 2022.05 – 2023.04
Analyzing the Value and Bias in ESG Information Using NLP 자연어처리를 활용한 ESG 정보의 가치와 편향 분석
Aju Research Institute of Corporate Management, Seoul, Korea 아주기업경영연구소, 서울, 대한민국
  • Developed NLP model to evaluate ESG information from various media sources 다양한 미디어 출처의 ESG 정보를 평가하는 자연어처리 모델 개발
  • Assessed the relationship between ESG information and stock price movements ESG 정보와 주가 움직임의 관계 평가
Mar 2021 – Apr 2022 2021.03 – 2022.04
ML-based ESG Ratings Model 머신러닝 기반 ESG 평가 모델
Aju Research Institute of Corporate Management, Seoul, Korea 아주기업경영연구소, 서울, 대한민국
  • Developed machine learning model for ESG ratings using NLP and big data analytics 자연어처리와 빅데이터 분석을 활용한 ESG 평가용 머신러닝 모델 개발
Feb 2021 – Feb 2022 2021.02 – 2022.02
Development of a Pathology Database for an Internet Hospital Platform 인터넷 병원 플랫폼을 위한 병리 데이터베이스 개발
Cheju Halla University, Jeju, Korea 제주한라대학교, 제주, 대한민국
  • Led extraction and processing of pathology data for NLP applications 자연어처리 응용을 위한 병리 데이터 추출 및 처리 주도
  • Developed pathBERT, NER, and RE models for medical data analysis 의료 데이터 분석을 위한 pathBERT, NER, RE 모델 개발
  • Created Knowledge Graph and QA model 지식그래프와 질의응답 모델 구축
Mar 2019 – Sep 2020 2019.03 – 2020.09
Translating Data into Insights (ESG / Stanford) 데이터를 인사이트로 전환(ESG / Stanford)
Precourt Institute for Energy, Stanford University, Stanford, CA, USA 스탠퍼드대학교 Precourt Institute for Energy, 스탠퍼드, 캘리포니아, 미국
  • Applied machine learning and NLP techniques for insights from ESG data ESG 데이터에서 인사이트를 도출하기 위해 머신러닝과 자연어처리 기법 적용
Jan 2018 – Feb 2019 2018.01 – 2019.02
eKoNLPy: Korean NLP Python Library for Economic Analysis eKoNLPy: 경제 분석을 위한 한국어 자연어처리 Python 라이브러리
Yonsei University, Seoul, Korea 연세대학교, 서울, 대한민국
  • Developed eKoNLPy, a Korean NLP Python library for economic analysis 경제 분석을 위한 한국어 자연어처리 Python 라이브러리 eKoNLPy 개발
  • Enhanced Mecab tagger from KoNLPy to handle economic terms, financial institutions, and company names 경제 용어, 금융기관명, 기업명을 처리할 수 있도록 KoNLPy의 Mecab 태거 확장
  • Added sentiment analysis features for interpreting monetary policy statements 통화정책문 해석을 위한 감성분석 기능 추가
Mar 2018 – Sep 2018 2018.03 – 2018.09
Evaluating the Effectiveness of the BOK Communication using Text Mining 텍스트 마이닝을 활용한 한국은행 커뮤니케이션 효과성 평가
The Bank of Korea, Seoul, Korea 한국은행, 서울, 대한민국
  • Evaluated Bank of Korea communication effectiveness using text mining techniques 텍스트 마이닝 기법을 활용해 한국은행 커뮤니케이션 효과성 평가
Jun 2017 – Nov 2017 2017.06 – 2017.11
Information Extraction and Summarization System using Big Data and AI 빅데이터와 AI를 활용한 정보 추출 및 요약 시스템
Sogang University, Seoul, Korea 서강대학교, 서울, 대한민국
  • Developed system for information extraction and summarization for financial industry applications 금융 산업 응용을 위한 정보 추출 및 요약 시스템 개발

Publications 논문 및 저작 Full list ↗ 전체 목록 ↗

Peer-reviewed Journal Publications 동료심사 학술지 논문

  1. Looking back and looking forward: A scientometric analysis of the evolution of corporate sustainability research over 47 years — Soh Young In, Young Joon Lee, and Robert G. Eccles. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 2023. Looking back and looking forward: A scientometric analysis of the evolution of corporate sustainability research over 47 years — 인소영, 이영준, 로버트 G. 에클스. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 2023.
  2. A Study on Responsible Investment Strategies with ESG Rating Change — Young Joon Lee, Yun Sik Kang, and Bohyun Yoon. Asia-Pacific Journal of Business, 2022. A Study on Responsible Investment Strategies with ESG Rating Change — 이영준, 강윤식, 윤보현. Asia-Pacific Journal of Business, 2022.
  3. Text Mining for Economic Analysis — Soohyon Kim, Young Joon Lee, Jhinyoung Shin, and Ki Young Park. Journal of Korean Economic Analysis, 2020. Text Mining for Economic Analysis — 김수현, 이영준, 신진영, 박기영. Journal of Korean Economic Analysis, 2020.
  4. Deciphering Monetary Policy Board Minutes with Text Mining: The Case of South Korea — Young Joon Lee, Soohyon Kim, and Ki Young Park. Korean Economic Review, 2019. Deciphering Monetary Policy Board Minutes with Text Mining: The Case of South Korea — 이영준, 김수현, 박기영. Korean Economic Review, 2019.
  5. Interpreting the Minutes of the Monetary Policy Board through Topic Modeling and Sentiment Analysis — Young Joon Lee and Bohyun Yoon. Journal of The Korean Data Analysis Society, 2019. Interpreting the Minutes of the Monetary Policy Board through Topic Modeling and Sentiment Analysis — 이영준, 윤보현. Journal of The Korean Data Analysis Society, 2019.

Working Papers 워킹페이퍼

  1. Measuring Monetary Policy Surprises Using Text Mining: The Case of Korea — Young Joon Lee, Soohyon Kim, and Ki Young Park. Bank of Korea Working Paper, 2019. Measuring Monetary Policy Surprises Using Text Mining: The Case of Korea — 이영준, 김수현, 박기영. 한국은행 워킹페이퍼, 2019.

Certifications 자격증

Oct 2014 2014.10
Chartered Alternative Investment Analyst (CAIA) 국제대체투자분석사(CAIA)
CAIA Association CAIA Association
  • Credential ID: 10683 자격 ID: 10683
Sep 2006 2006.09
Chartered Financial Analyst (CFA) 국제재무분석사(CFA)
CFA Institute CFA Institute
  • Credential ID: 348641 자격 ID: 348641
Aug 2006 2006.08
Certified Research Analyst (CRA) 금융투자분석사(CRA)
Korea Financial Investment Association 한국금융투자협회
  • Credential ID: 6606001314 자격 ID: 6606001314
May 2006 2006.05
Data Architecture Professional (DAP) 데이터아키텍처 전문가(DAP)
Korea Database Agency 한국데이터베이스진흥원
  • Credential ID: DAP-06003 자격 ID: DAP-06003